学生科创比赛引发的统计学教学方法进行了深入思考;赵彦云[7]论述了统计学在大数据科学中扮演的重要角色,并对中国统计教育进行了回顾与展望;蒋远营等[8]研究了大数据环境下,统计专业教学中如何融合计算机能力培养。
文章结合地方高校应用统计学办学的实际,阐明近年来作者所在高校在统计人才培养方案改革的一些具体做法,论文的安排如下:第二节讨论应用统计专业的人才培养目标和培养规格,第三节讨论人才培养方案的教学内容和计划,第四节是人才标准的实现方式。
二、培养目标与规格
应用统计专业培养德、智、体全面发展,具有良好的数理与经济素养,掌握统计学、数学、经济学的基本理论,熟能练运用统计软件分析复杂数据,具备应用统计方法和技术分析、解决实际问题能力的应用型高级专门人才;同时满足学生个性发展多样化的需要,分流培养学术型人才。学生毕业后能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等应用和管理工作,或在教育、科研机构从事统计研究和教学工作。本专业学制四年,可授予应用经济学或理学学士学位。
培养规格分为知识要求、能力要求和素质要求三部分,主要知识要求有,掌握统计学、数学、经济学等基础知识;掌握统计软件分析、数据处理分析、抽样调查技术等专业知识;了解与统计学科领域相关的战略、政策、法规、标准、前沿进展和发展趋势。主要能力要求有,具有应用统计方法和技术分析、解决实际问题的能力;具有抽样调查、用统计软件分析、处理数据、统计建模的能力;具有向非统计专业人员解析统计模型结果的能力。主要素质要求有,恪守职业道德,具有一定的统计素养、科学素养、人文素养和求实创新意识;具有良好的心理素质及良好的组织管理、交流沟通、团队合作意识。
三、应用统计本科专业教学计划
教学计划分为课程教学和实践教学两大部分,其中课程教学模块分为通识必修课、通识选修课、专业基础课、专业核心课和专业选修课五大模块,其中专业选修课又分为专业任选和学术型方向选修和应用型方向选修三个子块。实践教学部分和专业选修课一样,分为专业任选和学术型方向选修和应用型方向选修三个子块。
主要课程设有:数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、描述统计学、抽样技术与应用、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、统计软件、运筹与优化;主要集中性实践教学环节设有:数据收集与整理实习、统计软件包设计实习、数据处理分析实习、统计建模实习、大数据探索实习、金融数据建模实习、统计应用实习、学年论文、毕业设计(论文)。
其中数学分析第一、二、三学期课时分别为72、96和40学时;高等代数与解析几何第一、二学期课时分别为48、64学时;概率论从第二学期的第七周开始开课;应用回归分析从第四学期的第一周开始开课,抽样技术与应用从第四学期的第八周开始开课。专业选修课从第三学期起设置,课程设置量不超过要求学分的2倍。学生方向选修课修读学分不得少于15学分。具体的教学计划详见表1(课程教学计划)和表2(集中性实践教学环节计划)。
学分要求:本专业毕业要求达到学分为:180 学分,第二课堂6学分。其中:必修课94学分,选修课50学分(通识选修课10学分、专业选修课40学分),集中性实践教学环节36学分,军事训练3学分 学年学分要求:第一学年46.5学分,第二学年46学分,第三学年46.5学分,第四学年31学分,专业主要课程和主要集中性实践教学环节学分为94学分,其中学时统计与学期分布情况表详见表3,课程教学的每学期周学时分布表详见表4。
四、人才培养的实现方式
第二节将应用统计人才的培养规格分为知识要求、能力要求和素质要求三部分,本节也将应用统计专业的人才培养的目标分为三级形式,对应于的一级目标有:知识结构、能力结构和素质结构三大模块,而知识结构又细分成二级目标:通识类知识、学科基础知识、经济管理知识和专业知识;能力结构细分成二级目标:获取知识能力、应用知识能力、创新能力、团队协作与组织协调能力、创业能力;素质结构细分成二级目标:思想道德素质、文化素质、专业素质和身心素质。同时还设三级目标以及对应人才培养方案中的实现方式。具体情况参见表5的人才培养的实现方式表。
参考文献
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[8]蒋远营,吴群英,王想,等. 统计专业教学中融合计算机能力培养的改革与实践[J].(出版中)统计与管理,2016,10.
基金项目: 应用统计广西高校重点实验室,桂教科研〔2014〕6号;广西高等学校优势特色统计学专业建设点,桂教高教(2014)52号;统计学广西重点学科,桂教科研[2013] 16号;应用统计硕士专业学位授权点建设项目,桂学位〔2014〕3 号。
作者简介:蒋远营(1980,07-),男,博士,副教授,桂林理工大学理学院副院长,研究方向:金融统计。