优秀的人才,能促进高校更好地实现人才培养。目前,大多数学者对大学生综合素质的评价采用定量与定性相结合的方法[1],在评价过程中,定性分析较多,定量分析较少(相对欠缺),在主观权重确定上一般采用专家直接给定的方法,此方法虽然简便,但未能考虑专家知识结构、研究领域、经验储备对主观权重(专家权重)的影响,导致评价结果无法满足对大学生综合素质进行科学决策的需要。本文针对专家决策权重的随意性,结合区间数间距离建立非线性规划模型来改进专家权重,然后,通过区间数算术加权平均算子,将多个决策矩阵集结成为综合决策矩阵,利用综合决策矩阵得到综合属性值,从而得到决策对象的比较可能度矩阵,通过可能度矩阵的比较、排序,得到了决策对象综合优劣顺序,有效地解决了专家确定权重时的盲目性和随意性,为科学合理地对大学生综合素质的评价提供了一定的依据。
1 大学生综合素质权重的确定
1.1 大学生综合素质属性权重的确定
大学生综合素质的评定,具有多样化、不可重复的特性,本文采用文献研究法、德尔菲法、问卷调查法(2000份)利用大学生综合素质专家,代课教师,学生,辅导员打分,得到来构建大学生综合素质多属性指标体系,以及属性权重值(如表1)。
1.2 主观权重(专家权重)的确定方法
本文利用区间数[4-7]的研究方法,使大学生综合素质的研究对象由实数扩展为区间数,更符合大学生综合评价的实际需求,然后利用区间数距离,建立非线性规划模型,确立大学生综合素质专家权重与区间数距离有关联,从而对大学生综合素质专家权重进行改进,使专家权重更加科学、更加公平,从而为科学合理的对大学生综合素质的评价提供了一定的依据。
大学生排名最靠前,从原始数据本身亦可以看到,对于大部分属性,每个大学生综合素质专家对方案给出的属性估计值相对较大,其他方案次之,符合最终给出的决策结果,这也说明上述决策过程的科学性和可行性。
4 结论
本文首先根据大学生综合素质评价的特点,构建了大学生综合素质评价指标体系,确定了符合决策实际的综合权重,针对决策对象的差异,利用区间数算术加权平均算子对决策对象进行有效的集结,确定了大学生综合属性值;建立大学生综合素质比较可能度矩阵,利用排序向量法进行排序。该方法更具有灵活性,针对不同方案和属性,每个大学生综合素质专家的权重并不完全相同,也符合具体问题具体分析的原则,为大学生综合素质多属性群决策建立了一种可参考的方法。
参考文献:
[1]王开.大学生综合素质评价体系研究[J].天津大学,2011,12.
[2]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社.
[3]徐泽水.直觉模糊信息集成理论及应用[M].北京:科学出版社.