摘要:文章对数学在金融经济分析中的应用进行了总结,对数学分析法在金融经济中的弊端进行了概述,提出了相应的改进措施,从而让我们对数学在金融经济分析中的应用有了更多的认识。
关键词:数学;金融;经济
一、数学在金融经济分析中的应用
(一)数学极限理论在金融经济中的应用
极限理论主要涉及事物的增长和衰竭规律,极限理论既是许多数学理论概念的基础,又在金融经济管理、金融经济分析、金融管理等诸多领域有着广泛应用,那么在金融经济分析中,采用数学极限理论来进行指导研究,可以更加精确快速的计算出储蓄连续复利,并包括其中本金和利息之和的计算。
(二)数学函数在金融经济中的应用
数学中的函数关系,可以用来合理有效的解决金融经济中的实际问题。在常见的供需问题中,以商品价格为主建立的函数关系主要有两种,即供给函数和需求函数,随着商品价格上涨,其供给量会逐渐增加,而其需求量却会逐渐减少,因此可见供给函数是增函数,而需求函数是减函数。因而价格逐渐向供需双方平衡的问题是市场金融经济中价格的决定问题。
(三)数学导数在金融经济中的应用
导数在金融经济学中的应用甚广,在数学中的导数还有一个概念便是边际概念。边际函数包含边际需求函数、边际利润函数、边际收益函数、边际成本函数等。针对成本函数,在产品固定产量下对产品边际成本进行计算,再将计算所得结果与平均成本进行对比,会比较客观明显的反映出金融经济分析中产品的变化情况,从而对产品的生产产量进行科学合理的扩大或缩小,进而合理保护产品生产商的利益。
(四)数学微分方程在金融经济中的应用
在金融经济分析中,相对简单的问题可以通过数学中的函数和导数来进行分析,而相对较为复杂的金融经济问题,就需要用数学中的微分方程来进行解决。微分方程是一种较复杂的函数关系,含自变量、微分、未知函数等,针对较为复杂的函数和导数无法解决的金融经济问题,用微分方程来解决会使各变量之间的关系得到直观展现。
二、数学分析法在金融经济中的弊端
(一)对金融经济现象的分析缺乏综合考量
随着金融经济社会的不断发展,金融经济现象在产生的过程中受到的影响因素越来越多,因此在实际的金融经济建设过程中,外界影响因素具有一定的不确定性。而数学分析法在金融经济的总用主要体现在对数据的处理方面,数学分析法處理数据常用的手法是数学方程式,而一旦金融经济现象产生的原因来自于多个方面,单从数据方面进行金融经济现象的分析就有可能会使整个金融经济活动结果的预测缺乏科学性,从而导致金融经济建设的整体发展受到影响。因此在现阶段金融经济生活中应用数学时,使用者在运用数学分析法对金融经济的发展进行核算之前应该对所用的影响因素进行综合考量,以保证在数学分析法数据结果的科学性和有效性。
(二)数据的来源具有不确定性
在现阶段数学金融经济对金融经济现象进行分析的过程中,存在着金融经济现象的数据来源不确定的弊端。由于金融经济在发展的过程中所有的数据都有可能随着时间的推移而变得模糊或者实效,因此在实际的数学分析法演算的过程中,一旦使用的数据存在着实效或模糊的情况,就会对数学分析法的结果造成影响,是数学分析法的金融经济分析预测结果的稳定性受到一定程度的负面影响。基于数学学科自身所具有的严谨性,因此在运算过程中如果数据出现错误,就有可能回导致整体的运算结果都缺乏科学性。因此在现阶段的金融经济发展和建设的过程中,有关研究人员应该对数学分析法的数据来源可靠性进行综合考量,以保证数据的实效性。
三、改进措施
(一)在对金融经济现象的分析过程中进行系统考量
在对金融经济现象的分析过程中,分析者需要注意影响金融经济活动结果的因素不仅仅只有数据,还有其他很多影响因素在对金融经济活动产生着或多或少的影响。因此,分析师在对金融经济现象产生的原因以及影响进行分析时,要对整个金融经济过程的影响因素进行综合考量,同时利用数学分析化结合考量的结果对金融经济分析的数据进行更新,以此来保证金融经济活动的平稳运行,加快区域金融经济建设步伐。
(二)对数据的来源进行系统分析
在现阶段的金融经济发展和运行的过程中,如果有关部门能够在对金融经济进行分析之前就对金融经济想象的产生原因进行系统分析,能够在很大程度上保证数据来源的可靠性,从而使数学分析法对金融经济活动的结果预测更加科学。因此在现阶段的金融经济发展中,数学分析法的使用者应该在提取数据的过程中对数据来源进行分析,以此来保证数据的科学性和运算结果的可靠性。例如,在对某项金融经济活动的结果进行预测和分析时,分析师应该针对数据的来源进行全方位的考证,在源头方面确定整体数据的可靠性,从而使整个金融经济活动的结果保持在可控范围之内,加快金融经济建设的步伐。
(作者单位:同升湖中学)
参考文献
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