打开文本图片集
[摘 要] 构建双机制的非线性FAVAR模型,从贝叶斯角度出发,研究中国高耗能行业能源消费对宏观经济以及环境污染因素的影响效应。利用中国高耗能行业的能源消费以及废气排放数据,结合贝叶斯方法进行非线性FAVAR模型的参数估计,结果发现中国高耗能行业的能源消费增加和减少对国内生产总值、外商直接投资等宏观经济因素以及主要环境污染因素都具有非对称影响效应。但是,高耗能能源消费增加或减少的冲击一般都是短期效应,不具有长期影响效应。
[关键词] 非对称效应;非线性;贝叶斯分析;高耗能;能源消费
[中图分类号] F224.0[文献标识码] A [文章编号] 1008—1763(2020)01—0058—09
The Bayesian Asymmetric Influence of Energy Consumption
in Chinese EnergyIntensive Industries
LI Sufang, XU Yuchu, WANG Dingguo
(School of Statistics and Mathematics, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073, China)
Abstract:This paper proposes tworegime nonlinear FAVAR model, and from the perspective of Bayesian analysis, the influence of energy consumption to macroeconomics and environmental pollution variables are studied in Chinese energyintensive industries. Nationally, energy consumption and exhaust emissions data of Chinese energyintensive industries are collected. Nonlinear FAVAR model is used to examine the asymmetric influence of energy consumption. The results suggest that there exists asymmetric effects from energy consumption increase or decrease to GDP, FDI and the main environmental pollution variables. However, these effects are generally temporary.
Key words: asymmetry; nonlinear; Bayesian analysis; energyintensive; energy consumption
一 引 言
自改革開放以来,我国经济以平均10%左右的速度增长[1],工业化和城市化进程持续加快,能源作为人类生存、社会进步、经济发展不可缺少的物质基础,对我国经济发展和人民生活水平的提高起着重要作用。根据《中国统计年鉴》的数据资料,自上世纪90年代中期以来,能源消费排名前10位的高耗能行业的能源消费占总能源消费的56.7%,占工业部门能源消费量的81.6%。尤其在当前环境问题日益凸显的形势下,“可持续发展”理论应运而生,如何处理能源消费与环境污染、经济发展之间的关系,中国能源消费应该以怎样的趋势发展才能达到能源利用节约型的经济可持续发展,成为实务界和理论界需要广泛关注的问题。因此,在考虑环境污染因素的条件下,探索以高耗能行业为代表的能源消费与经济发展之间长期动态关系具有重要的意义。能源消费与经济增长之间的关系研究最初由Kraft J.和Kraft A.[2]进行了开创性工作,随后四十余年来,国内外学者开展了大量深入的研究。但是,能源消费与经济增长之间的关系到底如何至今仍然没有形成一致结论。现有的研究结论主要可以归纳为如下四种观点:第一种观点认为能源消费与经济增长之间没有因果关系[3-5],也就是所谓的“中性假说”,这就意味着减少能源消费量不会影响经济增长;第二种观点认为存在经济增长对能源消费的单向因果关系[6][7],即所谓的“能源节约假说”,这就表明减少能源消费对经济增长没有负面影响;第三种观点认为存在能源消费导致经济增长的单向因果关系[8][9],也就是所谓的“经济增长假说”,这种情况下节约能源可能会对经济增长有负面影响;第四种观点认为能源消费与经济增长间存在双向因果关系[10][11],也被称为“反馈假说”,这就意味着能源消费和经济增长是互相影响的。